人工智能被广泛利用，现实上，所有贸易行业都从人工智能的前进中赢利。人工智能、数据科学、呆板进修、深度进修等短语险些是此中的同义词，这让工作变患上越发繁杂。

甚么是人工智能？

任何计较机步伐正于测验考试人类年夜脑天然发生的工作的技能都被称为人工智能（AI）。人工智能及人们天天的糊口互相关注，包括浏览书面语言、听语音、辨认图片中的物品等。年夜大都都是咱们的年夜脑于成长及与情况互动的历程中自觉把握的，然后经由过程正规教诲加以改良及前进。

虽然计较机发明这些勾当相称坚苦，但人类却相称擅长这些勾当。人工智能凡是被用来描写可以或许进修及履行这些使命的计较机算法（布局化步伐的手腕）。

甚么是数据科学？

数据科学是源自数据的常识的总称，就像人工智能是指智能同样。数据科学是从数据中获取常识（看法、教训等）的技能及步伐的调集。可使用任何类型的数据（股票价格、来自降雨量计的传感器数据、灌音、卫星图象等）。数据处置惩罚、统计阐发、数据故事及其他数据科学实践是数据可能被处置惩罚、阐发及展示的例子。有时，有时这些阐发很简朴（如平均降雨量）。有时，它们可能会相称坚苦。然而，这都是数据科学。

人工智能需要数据科学吗？

人类（或者数据阐发呆板）于试图从数据中进修以前，研究数据往往是有利的。数据科学家常常清算数据，掏出要害信息，然后将这些信息交给人工智能，以便它可以或许继承进修。因为人工智能可能集中于数据的特定部门，是以这类干涉干与凡是有助在改善人工智能的进修。

然而，现今开始进的人工智能可以或许对于险些没有举行过预处置惩罚的年夜量数据举行分类。此外，还有有一些主动化软件可以帮忙人工智能预备及选择数据。是以，并不是所有繁杂的人工智能都需要传统的数据科学。

数据科学需要人工智能吗？

有时需要。数据科学可以自力用在理解、表达及分享有关数据的设法。例如，统计阐发不需要繁杂的人工智能，可以用来查抄降雨数据，以确定平均降雨量是增长还有是削减的趋向。然而，人工智能可以用在从传统数据科学要领看不到的数据中提取看法。于处置惩罚繁杂数据类型(如视频)或者很是高的数据量时特别云云。

结论

这两个术语好像是彼此抵牾的，或者者说是竞争敌手。实在环境并不是云云。理解数据，以和协助计较机从数据中进修，并运用他们的洞察力来主动解决问题，都是数据及呆板智能这个年夜课题的一部门。数据科学及人工智能对于企业来讲都是必不成少的，并能很好地协同事情。咱们可以预感，将来这二者之间将实现无缝交互，消弭于二者之间做出选择的须要性。